项目背景及需求：
企业信用是社会信用体系的重要组成部分，工商部门要对全国7000多万市场主体的公示情况统计分析，以及对访问情况的进一步做数据挖掘。以福建工商局为例，全省工商业务非敏感归集公示数据量就达到8T左右，其中包括结构化数据约3T，非结构化数据5T。且该系统得到社会的广泛应用，季度访问量达到了上亿人次，日均访问量达到百万人次级别。这种规模下，传统数据存储处理技术显得力不从心。因此，急需稳定可靠的针对大数据量的支撑架构来保障快速的统计分析。
解决方案：
随着工商总局对企业信用信息公示“全国一张网”建设的急迫性，福建工商、内蒙古工商均采用H3C DataEngine新型大数据处理架构作为底层数据分析处理引擎。
价值：
•新型Hadoop数据处理架构满足对公示信息和访问日志的存储以及对公示信息快速统计分析工作；
•改善客户体验：用户通过客户端进行数据查询的响应时间不超过５秒；
•丰富的数据分析挖掘算法库，降低企业信用数据挖掘门槛；
•数据备份功能保障信用数据不丢失。
